基于形态学的MRI图像自适应边缘检测算法

为了在噪声环境下尽量多地检测出MRI(magnetic resonance imaging)图像的边缘细节,以满足医学临床诊断的特殊需求,提出一种基于形态学的医学图像自适应边缘检测算法.根据医学磁共振图像噪声的特点构造了一种基于形态学滤波特性的边缘算子,使用多方向结构元素实现了边缘的精确检测,并根据图像的灰度特征自适应地调整各方向结构元素检测结果的权值,最后合理地调整结构元素的尺寸大小.仿真实验结果表明,与经典微分边缘算子及常用形态学算法相比,该算法不仅具有很强的抗噪性能,而且能更有效地提取图像中不同方向的边缘信息.     

2000—2012年中国城市转型研究进展的文献计量分析

面对我国城市转型研究中概念、研究内容和对象的多样化，有必要对其进行整理和归纳，以明晰城市转型研究的框架和脉络。基于此，运用文献计量方法，通过CNKI数据库检索2000—2012年中国城市转型研究的核心论文，从研究文献、研究力量和研究热点等角度进行分析。结果显示：城市转型研究涉及多个学科，尚未形成明显的研究团体；城市经济转型是研究的重要方面；研究呈现出资源型城市转型、城市向可持续发展转型、发达地区城市转型、城市文化转型4个主要研究方向，其中文化转型研究是热点方向。而城市转型研究也存在重宏观、轻微观，重个案研究、轻体系研究，重描述、轻量化的特点，对转型发展路径和效果的评价较为欠缺。     

中国信息服务业全要素生产率的测度与分析

运用索洛余值方法,对1991-2010年中国信息服务业国家层面的全要素生产率进行分析。分析结果显示,20年间我国信息服务业产值、资本存量、劳动力平均增长速度分别为26.05%、6.61%和3.64%,全要素生产率增长率为20.51%,表明全要素生产率提升是信息服务业产业经济增长的源泉。我国信息服务业是资本密集型行业,现阶段处于相对粗放式发展阶段。全要素生产率的增长率贡献率46.82%,资本投入贡献率46.39%,劳动投入贡献率6.79%。     

基于类脑智能的复杂网络机会数据竞争规避机制

为了解决复杂网络的数据竞争和规避问题,基于类脑智能与复杂网络相结合提出了一种机会数据竞争规避机制。首先,针对大规模多变和动态复杂网络,基于拓扑演变建立了复杂网络机会数据竞争模型。其次,在已发生竞争的数据集合与复杂子网之间建立映射矩阵,通过类脑智能优化数据竞争序列,机会控制复杂网络大规模信息处理和数据规避。实验结果表明,所建立的数据竞争规避算法对于数据集损耗较低而且具有较高的数据竞争检测效率。同时,所提出的算法与插入随机延迟规避机制相比具有低能耗优势。     

WSN中基于多径距离和神经网络的节点定位

为了实现802.15.4a无线传感器网络中的目标定位,提出了一种新的基于多径距离和神经网络的目标定位检测算法。首先通过目标出现时对多径效应的影响估计出到达时间差,从而计算出通信传感器节点之间的多径距离;然后把多径距离作为神经网络的输入,并将目标位置用于神经网络的训练;最后通过选择多径距离估计值和测量值的差的最小成本组函数来定位目标位置。对单目标和多目标的定位检测仿真结果表明,即使当网络中传感器数量和目标增加时,所提出的定位算法的误差累积分布函数也不会增大,而且其定位误差比其他定位算法的误差小,从而增强了网络的鲁棒性,提高了网络中传感器承受故障的能力。     

标签传播算法理论及其应用研究综述

介绍了标签传播算法理论,分析了标签传播算法的特点,总结了其在多媒体信息检索、分类、标注、处理和社区发现等方面的应用研究,最后探讨了标签传播算法未来的研究方向。     

不完备模糊目标信息系统粗集模型与知识约简

在不完备信息系统和模糊目标信息系统的基础上，将不完备近似空间和模糊目标信息系统有机地结台起来，提出了不完备模糊目标信息系统的概念；同时还给出了不完备模糊目标信息系统的粗糙集模型，该模型是完备模糊目标信息系统和经典目标信息系统粗糙集模型的推广。还给出了系统知识约简的一些相关概念及其辨识矩阵的知识约简方法。     

图书馆编目业务外包概述

近年来,图书馆编目业务外包迅速升温,引起了业内专家和各个图书馆的强烈反应,针对这种情况,本文简要分析了编目业务外包的各种形式、存在的优势,以及当下我国编目业务外包存在的一些问题,并提出了几点完善建议。